现代化的大型钢铁企业中往往有许多大型机械设备，这些设备价值十分昂贵，所起的作用十分重要，而且他们多在重载高速，多尘及有害介质等恶劣环境下繁重的工作，加之冶金生产的连续性，往往一台机械设备出现故障，就会使整个生产受到影响，甚至被迫停产检修，不但影响生产计划的完成，而且会给企业造成巨大的经济损失，所以对关键设备运行状态的监测有着重大意义。因联科技依托在钢铁冶金领域多年的项目落地经验推出面向钢铁行业的全套设备智能运维解决方案，基于智能传感网络、大数据、云计算和工业AI实现贯穿焦化、炼铁、炼钢、轧钢全流程的设备数据可视化和预测性维护，推进“绿色钢铁”、“智慧制造”的建设。
生产流程化
意外停机，生产中断，造成严重经济损失
易发安全事故
设备重资产，动设备故障引发安全事故
运维成本高
大量备品配件囤积，占用企业资金
经济损失大
工业设备价值大，维护成本高，寿命周期有限
一旦发生故障造成非计划停机，则造成严重经济损失
高度依赖专家经验
设备运维依靠经验丰富的专家
设备诊断经验和知识无法得到有效复制和传承
数据价值无法最大化发挥
海量工业设备运行数据无法充分挖掘
设备劣化趋势无法预测，无法对设备进行视情维护
设备预测性维护
最大限度的减少轧机等产线重要设备发生非计划性停机，将故障控制在萌芽状态并及时消除，保障钢铁生产连续性。提升设备维修效率
准确定位轧机、连铸机、烧结机、减速机等重要机组部件故障，避免发生过维修和欠维修，提升25%维修效率。降低巡检人力成本
有效解决钢企巡检耗时长、设备复杂、环境恶劣等问题，减少30%以上的日常停机维护时间与巡检人力成本。合理配置零部件库存
依据大数据制定企业备件采购策略，提升备件上机率，有效解决钢铁企业的零部件库存积压问题，降低资金成本。杜绝现场安全事故
结合设备数据与因联的预测模块及分析工具，实现机组状态全方位预判，避免因恶劣工况或设备故障造成的事故。专家经验数字模型化
专家知识+机理模型，有利于将之前无法准确传承的设备运维知识和经验进行数字化，形成可复制、可封装的设备数字模型、故障特征案例模型。
为钢铁企业提供设备预测性解决方案，帮助客户快速、低成本部署业务，利用高弹性、高可靠、高并发、安全防护的特点，通过物联网、大数据分析和AI算法服务，实现设备预测性维护，助力钢铁企业实现降本增效
-更低成本部署
无线部署方式的主要应用，投入成本更低-更高可靠通讯
自组织网格型无线协议，保证至少2条有效路径-更低门槛应用
智能预警和智能诊断模型应用，使用门槛更低在线沟通，请点我在线咨询
咨询电话
029-89182898
