因联iPHM设备健康智能运维系统通过对工业设备运行中的相关参数信息进行采集、筛选、传输和数据分析，预知设备运行故障，确定故障性质、部位和起因，并准确预报设备故障的程度和劣化趋势，为设备运维管理提供科学依据，实现工业设备的预测性维护，提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。
iPHM设备健康智能运维系统通过传感器将设备运行、振动、环境等相关数据采集至工业大数据平台，依托智能分析算法，为客户提供设备的状态监测、故障诊断与分析，设备能效分析、全生命周期管理等，服务于企业管理者、设备管理人员、诊断工程师以及运维保养人员。
状态监测与异常告警
以工业微服务中设备接入、设备管理服务为支撑，采用设备集群形式集中展示设备最新运行状态，对异常设备进行智能预警。智能诊断与故障处理
以智能预警、故障诊断服务为支撑，通过故障计算模型准确评估设备故障部位，匹配相应处理措施与维修建议。同时支持多设备故障概览、异常设备诊断以及设备故障处理。运行效能计算与分析
以能效分析与数据统计服务为支撑，深度挖掘设备运行大数据，配合多维度图标构成BI看板，直观呈现设备运行效能。设备健康与全生命周期管理
以设备管理、故障诊断服务为支撑，以设备大事记为展现形式，提供设备全生命周期健康管理。
• 水泥行业设备监测、故障预测与健康管理 :
~~ 回转窑、辊压机、生料磨、煤磨等• 煤炭行业设备监测、故障预测与监控管理 :
~~ 刮板机，破碎机，转载机，主井提升，瓦斯泵等设备• 化工行业设备监测、故障预测与健康管理 :
~~ 甲醇原料泵、MTBE出料泵、脱异丁烷塔回流泵等• 钢铁行业设备监测、故障预测与健康管理 :
~~ 精轧机、粗轧机、减定径、吐丝机等• 汽车制造行业设备监测、故障预测与监控管理 :
~~ 机械冲压机、升降辊床等在线沟通，请点我在线咨询
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