行业介绍
行业痛点
方案价值
方案架构
精选客户案例

汽车行业介绍

        因联科技利用工业互联网,物联网、边缘计算、人工智能、大数据、云计算等先进技术,进行设备智能化健康管理,设备运行多元化数据采集,设备数据管理,建立设备数字化模型,通过封装设备机理模型+算法模型,实现设备智能健康管理、设备故障预测及全生命周期的闭环管理,逐步将事后维修、过程维修提升至预测性维修,助推汽车制造企业实现降本增效。当前汽车企业对产线上的一些关键设备,例如冲压机等,缺乏有效的故障监测手段,设备故障无法提前预警,出现故障时不能准确定位,从而导致维修时间过长、备件采购不及时等问题,给生产带来很大压力。

汽车行业

行业痛点

方案价值

  • 设备预测性维护

    有效避免冲压机等大型汽车设备发生非计划停产,提前发现早期故障,保证连续生产。
  • 提升设备维修效率

    准确定位电机、飞轮轴承、冲压机械齿轮箱,轴承等部件的故障,避免过维修和欠维修,提升30%维修效率。
  • 降低巡检人力成本

    使用该方案可有效解决人工巡检工作效率低、频次和时长不足等问题,降低巡检强度,为汽车企业减少50%以上的日常巡检维护时间。
  • 合理配置零部件库存

    通过该方案实现设备寿命预判,为汽车企业备品备件采购计划提供数据依据,延长备件更换周期,降低10%备品备件库存,减少备件资金投入。
  • 杜绝现场安全事故

    通过将设备数据与因联的预测模块和分析工具相结合,实现机组状态全方位预判,有效避免因汽车生产恶劣工况及或设备故障造成的伤亡事故。
  • 专家经验数字模型化

    专家知识+机理模型,有利于将之前无法准确传承的设备运维知识和经验进行数字化,形成可复制、可封装的设备数字模型、故障特征案例模型。
方案构架
设备智能运维构架图

汽车行业解决方案架构

为汽车企业提供一站式云端及私有化解决方案,帮助企业快速、低成本部署业务,利用高弹性、高可靠、高并发、安全防护的特点,提供一屏三端服务支撑,通过物联网、大数据分析和AI算法服务,助力汽车企业实现降本增效

方案优势

  • -更低成本部署

    无线部署方式的主要应用,投入成本更低
  • -更高可靠通讯

    自组织网格型无线协议,保证至少2条有效路径
  • -更低门槛应用

    智能预警和智能诊断模型应用,使用门槛更低

精选客户案例

  • 北京奔驰
  • 一汽大众
  • 上汽通用
  • 吉利汽车
  • 恒大汽车

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