设备健康智能维护云平台

产品概述

        IoTEnabler设备健康智能维护云平台是西安因联信息科技有限公司依托多年的工业行业数据产品及解决方案研发经验,在进行了充分的客户需求调研和多个行业实践应用的基础下,打造的跨行业,具有高度可靠性和安全性的平台应用级产品。平台利用物联网、微服务、大数据,智能算法以及边缘计算等先进技术,聚焦水泥、钢铁、化工、煤炭等行业的关键设备,通过对现场设备进行数据采集、分析以达到实时监测、故障预测以及健康管理的目的。
        通过对设备进行数字化建模、构建适合现场应用的智能预警体系,利用智能诊断模型、人工诊断等多种方式在线提供诊断结论,并结合可视化技术展示设备的完整生命周期管理。同时,iPHM平台能够提前告知设备潜在的故障,例如:滚动轴承和减速箱早期故障诊断等,方便管理人员及时进行干预,从而减少设备维运成本,实现基于设备状态的维修或视情维修和自主式保障。
        与传统的设备监控管理软件不同,因联iPHM平台提供公有云/私有云/混合云部署方案,提供SaaS轻量级应服务模式,方便满足不同行业企业标准化或定制化需求,大幅度降低企业数字化门槛与风险,帮助企业快速实现数字智能化转型。

平台架构

        作为一站式数据分析和管理平台,因联提供端到端的解决方案,底层通过公司自研的传感器,能够高效地进行振动、温度、转速、油液等数据的实时采集,除此之外,可通过其他协议接入设备的运行、工艺等多种类型的数据;基于因联自研的多维度报警体系,能够实现设备故障的准确预警,与传统预警方案进行比较,可减少至少10倍以上的无效预警。
        基于设备模型、预警模型和振动模型以及人工诊断的闭环处理方案,能够实现设备故障的精准定位,实现关键设备运行状态的自行监护。
        企业管理人员或状态监测中心工程师利用基于B/S 架构的网页浏览器即可满足对关键设备的状态监测、远程监视及分析的要求。 同时,也可利用移动端微信小程序方式获取状态监测数据。

平台特性

  • 自有模型库和算法包

    平台提供可用于不同行业、不同类型的设备模型百余种,并结合行业经验、设备运行情况构建自有的预警、诊断、效能分析等算法包,建立起完善的设备故障预测与管理知识库体系。
  • 智能预警和实时推送

    基于因联自研的智能预警体系,平台提供在线数据分析与智能预警功能,并支持告警消息的主动推送,保证信息的及时性。
  • 数据驱动与机理相结合

    平台使用机理与数据驱动相结合的方式构建诊断模型,从而实现设备故障的智能诊断;同时提供专业图谱分析,方便进行远程故障排查和故障的精准定位。
  • 多源异构数据接入能力

    平台提供统一、便捷的数据接入规范,具备多种协议的对接能力,提高数据对接的便捷性、降低投入成本;同时对传输和访问的数据进行加密,有效保证数据的安全性。
  • 多租户多用户管理能力

    系统提供多租户、多用户、多权限等管理能力,有效保障不同租户、用户之间的数据隔离和访问权限;系统提供良好的数据访问权限,保证访问的安全性。
  • 安全可靠数据管理能力

    基于业内知名云服务平台搭建,具备较高的安全管理能力。同时系统内部采用分布式部署等方案,有效保证数据的安全性。

工业AI算法模型

    智能预警

  • 自学习预警
  • 多参量建模预警
  • 趋势增速预警
  • 趋势增幅预警
  • 预警整合推送

智能诊断

  • 轴系故障
  • 叶片磨损
  • 动不平衡
  • 对中不良
  • 轴承故障
  • 轴承损伤
  • 润滑油不良
  • 轴承碰磨
  • 轴承松动
  • 传动故障
  • 齿轮磨损
  • 皮带磨损
  • 联轴器磨损
  • 齿轮点蚀脱落
  • 其他
  • 基础刚性
  • 汽蚀
  • 拍振
  • 电气故障

    性能分析

  • 泵扬程
  • 泵效率
  • 电机效率
  • 机组效率
  • 性能评估
  • 数据信号处理
  • 基础特征提取
  • 深度特征提取
  • 数据分析建模
  • 设备诊断机理

因数据驱动  创万物智联

工业设备故障预测及健康管理解决方案提供商

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