2021-10-25

避免重大事故20多起,这款设备智能运维系统,各大集团已使用!

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当前,水泥行业持续加快智能工厂建设步伐,尤其在今年工信部发布《“十四五”智能制造发展规划》明确2025年规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型的目标之后,以中建材、红狮集团、金隅冀东、中联水泥、尧柏集团等为代表的行业巨头,积极响应国家制造业智能发展号召,运用数字化矿山管理系统、设备智能运维系统、智能质量控制系统等数字化、智能化技术,实现了对企业生产、管理、销售等各个环节的科学管控,企业能耗、污染物排放不断降低,综合竞争力全面提高。


作为水泥行业数字化、智能化最重要的落地应用场景之一,设备智能运维系统的搭建已经成为实现水泥数字化建设过程中不可忽视的业界共识,但随着物联网、大数据、云计算、5G、人工智能等新一代信息技术的发展及水泥行业数字化转型升级浪潮,行业对设备的安全性、可靠性、经济性的要求提高,对设备的智能运维、预测性维护管理也提出了更高的要求。


以水泥行业智能化转型升级为背景,国家“双碳”及能耗双控为要求,推动水泥行业高质量发展为目标,日前,水泥人网就水泥智能化工厂设备智能运维领域的应用前景与西安因联信息科技有限公司(以下简称“西安因联科技”)进行了以下对话:


水泥人网:近年来国内针对智能化、数字化建设出台了很多政策,像中建材、红狮水泥、金隅集团、尧柏集团早期已经在布局智能化建设工作,那因联科技认为目前水泥行业智能化建设中,针对设备管理还存在哪些问题,或者需要解决?


西安因联科技:随着物联网、人工智能等相关技术的发展,行业内大中型水泥集团在智慧化工厂建设中已经取得了一定的成绩,针对设备运维管理类系统,大多数企业已经投入应用,或者计划投入,但是就目前来看,设备管理模式从预防性维护转变为预测性维护模式还有一段路要走。


首先要解决的是基本数据的采集问题。数据是一切智能化的基础。通过给水泥行业“两磨一烧”关键系统的关键设备加装智能传感器,采集运行数据,但数据不全,数据结构标准不统一,数据信息孤岛,包括采集到的数据是否有用,数据价值是否得到深度挖掘都是首先要解决的问题。


其次是设备异常预警。存在误报警,漏报警,频繁报警现象,设备异常确实能够通过各种手段传递给水泥客户,但是这类报警的价值不大,具体指导性不强。


再就是故障诊断。大多数提供设备管理系统的企业目前只做到设置简单阈值,超过该阈值,就进行报警,或者再进一步,根据大数据分析,适配阈值,进行预警,但是这单纯预警意义并不大,更需要进一步明确的是,设备出现异常后,能够判断出设备何时会出问题,哪里会出问题,并给出具体维护维修措施。这样,预测性维护技术才能体现其真正的价值。


水泥人网:那么,面对以上种种难题和痛点,因联科技是如何解决的,或者有什么具体的解决方案?


西安因联科技:针对以上数据、报警、诊断等问题,因联科技已经推出iPHM智能维护云平台,该平台是利用数据采集技术,实时数据处理技术,边缘计算技术,人工智能技术、数字孪生等先进技术,结合因联多年来在水泥行业设备机理的知识和实践经验沉淀,对水泥工业场景的深层次理解,提供从底层的感知、设备模型建立,到数据算法、诊断模型和预警模型的完整方案。


从数据基础感知来讲,因联自主研发智能传感器,保证采集数据的精准度,在传感器侧嵌入边缘计算能力,再进行数据的实时处理,从采集源头上保证了数据的使用价值。


其次,智能预警。因联科技解决方案针对目前设备预警方式的不足,结合设备在线监测系统信号特点,提取能够全面反映设备运行状态的多种特征参数,通过与机组工况参数组合分析,采用多元统计分析实现机组智能预警,有效的避免了误报和漏报情况,提升了报警系统的准确性和鲁棒性。


再者,智能诊断。因联科技通过把采集到的数据进行设备状态特征的分析提取;利用设备机理+智能诊断模型+AI大数据分析融合,进行自动化设备异常的根因分析,精准识别设备故障部件类型,为设备运维提供最佳时间窗口,最终实现自动智能诊断,使系统“自我诊断”、“自我预测”成为可能。


水泥人网:该平台或解决方案对于水泥企业来说,具体核心价值是什么?


西安因联科技:对于水泥企业来说,设备智能运维系统对构建水泥智能工厂至关重要。具体表现为以下方面:


科学决策。基于7*24小时设备状态监测,实时了解设备运行状态,基于大数据分析,减少严重依赖基于人工经验的主观决策,让生产运维策略更加科学。


降低成本。构建设备机理模型+人工智能算法,精准预测设备故障,避免非计划停机带来的经济损失,基于设备状态和劣化趋势的基础上进行备件采购,避免紧急采购和长期备件储备,综合节省运维成本。


保证安全。基于在线实时监测及AI人工智能技术的预测性维护,能够避免人员现场巡检时,因机械故障导致的人工安全问题,在问题变严重之前,就解决在潜隐患问题,防患于未然。


效率提高。设备出现异常时,通过设备智能诊断分析,提前精准判断设备故障类型,减少设备停机维修时间,提高关键设备连续运行时间和无故障运行时间,通过趋势分析,设备寿命评估,实时状态跟踪,有效延展故障设备的使用期限,从而提高企业产能。


此外,基于复杂设备工况数据的融合分析,因联科技提出的设备能效监测,其主要是通过在线监测设备运行效率和性能,第一时间发现低效运行的设备及原因,及时改善运行工况或优化设备参数,大数据平台解决方案也可以保证设备设施的流畅平稳运行以提升设备运行效率,降低电耗,维持设备的节能效果,实现节能减排,助力水泥行业企业实现“双碳经济”目标。


人工智能可以帮助发现很多重要的数据价值,分析出水泥企业更深层次的设备运维问题。通过工业互联网平台和大数据技术,可以找到最优化的决策点,提升效率,降低成本。


水泥人网:因联科技作为行业设备预测性维护解决方案提供商,目前应用效果如何,未来的发展方向是什么?


西安因联科技:截至当下,因联科技基于大数据的设备健康监测与故障诊断平台已经成功应用在了中建材集团、金隅冀东水泥集团、红狮控股集团、尧柏集团等的多个案场,这些案场已经先后通过验收,并且经调查反馈得知,自接入系统平台以后,各大案场的运行效果比较显著,能够实现非计划停机时间总体减少50%以上,设备健康度提升20%以上,设备运维效率提升30%以上,维护成本降低30%以上,并且随着因联接入水泥行业设备数量的增多,采集到设备的有效数据就更丰富,再通过大数据+人工智能的算法训练使得设备故障诊断模型更加精准,目前因联科技设备智能运维系统的设备故障诊断正确率可达到95%以上。


因联科技的系统业务已经遍布全国,覆盖水泥、钢铁、石化、煤炭、汽车、电力等20多个行业,监测设备超过5000台,监测设备类型超过200多种,已经累积为用户发现设备故障1000多次,避免重大安全事故20多起。


未来,因联科技将继续深耕水泥行业设备智能运维及设备全生命周期管理领域,为水泥客户提供便捷、高效的产品及解决方案,利用AIoT技术让机器设备更加智能化,使系统“自我诊断”、“自我预测”,进而让水泥客户大幅度的降低生产成本、提升生产效率。同时,西安因联将紧密围绕客户数据,结合人工智能技术,创新研发出更多工业智能算法模型,帮助客户利用人工智能等技术实现高质量发展及实现“双碳”经济目标作出贡献。


因联科技从始至终都在坚持自主创新,不断提升自身研发实力,在行业内也形成一个脚踏实地的专家形象,据水泥人网了解,因联科技不仅在水泥行业内客户的口碑良好,而且也受到了当地政府的认可:


2018年加入工业互联网产业联盟


2019年第三届工业大数据创新竞赛第一名


2019年数博会工业APP融合创新大赛“最受用户欢迎软件服务商”


2019年当选西安市工业互联网产业联盟首届理事长单位


2020年被评为西安市瞪羚企业


2021年西安市工业互联网产业生态供给资源池


2021年入选陕西省上市后备企业名单


2021年入选西安市高新区独角兽培育企业


2021年入选西安市未来之TOP100企业


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